Ein Knowledge Graph ist ein strukturiertes Wissensnetz, das Entitäten (Personen, Unternehmen, Orte, Produkte, Konzepte) sowie deren Beziehungen untereinander speichert. Beispiele: Google Knowledge Graph, Wikidata, der interne Knowledge Graph eines Sprachmodells.
Der praktische Effekt: Wenn ein Knowledge Graph weiss, dass „mpa international ag" eine Schweizer Aktiengesellschaft ist, die unter der Marke MPAI Sichtbarkeits- und Marketing-Leistungen erbringt, an der Huobmattstrasse 5 in 6045 Meggen sitzt und im Handelsregister des Kantons Luzern unter CHE-401.598.401 eingetragen ist — dann können nachgelagerte Systeme (Google, ChatGPT, Perplexity) korrekt und konsistent über die Marke sprechen. Fehlt diese Eintragung oder ist sie widersprüchlich, halluziniert die KI.
Knowledge-Graph-Arbeit ist langfristig: Wikidata-Einträge, konsistente sameAs-Verweise, saubere Schema.org-Auszeichnung der eigenen Website, Aufbau von Erwähnungen in branchenspezifischen Verzeichnissen. MPAI sieht den Knowledge Graph als die unsichtbare Schicht, auf der sowohl klassische SEO als auch GEO aufsetzen.