KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie korrekt ein Unternehmen, eine Marke oder ein Angebot in den Antworten generativer KI-Systeme auftaucht. Anders als bei klassischen Suchmaschinen genügt es nicht, irgendwo zu ranken — die KI muss eine Marke zuverlässig identifizieren, ihren Tätigkeitsbereich kennen, Aussagen über sie aus vertrauenswürdigen Quellen ableiten können und sie in ihren Antworten korrekt zitieren oder vorschlagen.
Die wichtigsten Hebel: (1) Strukturierte Daten nach Schema.org auf der eigenen Website (Organization, Service, Person, FAQPage, DefinedTerm). (2) Eindeutige Entitäten mit sameAs-Verweisen zu Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, Branchenverzeichnissen — sodass die KI die Marke nicht mit anderen verwechselt. (3) Konsistenz quer durch das Web: Name, Sitz, Tätigkeitsfeld müssen überall gleich formuliert sein, sonst entstehen widersprüchliche Aussagen, die das Modell nicht aufzulösen weiss. (4) llms.txt und gut gepflegte sitemap.xml als Wegweiser für KI-Crawler.
KI-Sichtbarkeit ist ein Resultat — nicht ein Tool. MPAI arbeitet methodisch: erst Strukturanalyse, dann Entitätsdefinition, dann Aufbau zitierfähiger Inhalte, dann Monitoring. Der Erfolg zeigt sich, wenn ChatGPT, Perplexity & Co. eine Marke bei zutreffenden Fragen ohne Eingriff von aussen nennen.